30. novembra 2022 je podjetje OpenAI predstavilo ChatGPT – novo storitev za pogovor, ki temelji na umetni inteligenci. Uporabnikom je omogočala komunikacijo z modelom v običajnem jeziku, postavljanje vprašanj, pridobivanje razlag, ustvarjanje besedil, pomoč pri programiranju, prevajanje informacij in reševanje najrazličnejših vsakdanjih nalog.
Uvedba ChatGPT-ja je predstavljala pomemben mejnik v razvoju umetne inteligence za končne uporabnike. Generativni modeli so obstajali že prej, vendar je prav uporabniku prijazen vmesnik običajnega klepeta omogočil, da je interakcija z velikimi jezikovnimi modeli postala razumljiva širšemu krogu ljudi.
Od eksperimenta do množičnega orodja
ChatGPT je bil sprva predstavljen kot raziskovalna različica, namenjena med drugim pridobivanju povratnih informacij od uporabnikov. Njegova glavna značilnost je bila zmožnost vodenja dialoga: postavljanje dodatnih vprašanj, pojasnjevanje prejšnjega odgovora in nadaljevanje pogovora ob upoštevanju konteksta.
To je novo storitev ločevalo od tradicionalnega iskanja. Iskalnik v prvi vrsti pomaga najti spletne strani in vire, medtem ko lahko pogovorna umetna inteligenca neposredno oblikuje odgovor, razloži snov, preoblikuje besedilo ali pomaga pri izvedbi naloge.
Prav ta preprostost je postala eden od razlogov za hitro širjenje generativne umetne inteligence.
Leto 2023: začetek obsežnega razvoja
Po uvedbi ChatGPT se je razvoj generativne umetne inteligence znatno pospešil.
Pojavilo se je več smeri hkrati:
* zmogljivejši jezikovni modeli;
* ustvarjanje in analiza dokumentov;
* programiranje s pomočjo umetne inteligence;
* ustvarjanje slik;
* prepoznavanje govora;
* analiza velikih količin informacij;
* integracija umetne inteligence v iskalnike in programsko opremo.
Umetna inteligenca je postopoma prenehala biti zgolj orodje za raziskovalce in razvijalce. Začela se je pojavljati v pisarniških programih, brskalnikih, pametnih telefonih, izobraževalnih storitvah in drugih izdelkih.
Leto 2024: Umetna inteligenca ni več omejena zgolj na besedilo.
Eden od pomembnih mejnikov je bila predstavitev modela GPT-4o maja 2024.
Črka »o« v imenu pomeni »omni«. Model je bil zasnovan za hkratno obdelavo več vrst informacij – besedila, zvoka in slik. OpenAI je prav tako prikazal možnost bolj naravne interakcije z modelom v realnem času.
To je pomenilo pomembno spremembo same predstave o umetni inteligenci.
Uporabnik ni mogel le napisati:
Razloži mi to besedilo.
Lahko pa tudi prikažete sliko, dokument ali drugo vizualno gradivo in model prosite, da ga analizira.
Tako se je umetna inteligenca postopoma preoblikovala iz besedilnega klepetalnega robota v multimodalnega pomočnika.
Leto 2025: prehod od odgovorov k opravljanju nalog
Naslednja pomembna faza je povezana z razvojem modelov, ki niso sposobni le ustvarjati odgovorov, temveč tudi izvajati kompleksnejša zaporedja dejanj.
Leta 2025 je OpenAI predstavil GPT-5 ter v enem sistemu združil hitre odgovore in poglobljeno sklepanje za kompleksne naloge. Med področji razvoja so bili programiranje, delo s slikami, matematika in dolga zaporedja dejanj.
Istega leta je OpenAI predstavil agenta ChatGPT – sistem, ki je sposoben izvajati večkorakne naloge z uporabo spletnega brskalnika in drugih orodij. Takšen pristop se že precej razlikuje od klasičnega klepetalnega robota: umetna inteligenca lahko ne le odgovori na vprašanje, temveč tudi zaporedno izvaja dejanja za dosego zastavljenega cilja.
Vzporedno so se razvijala orodja za delo z datotekami, preglednicami, dokumenti in drugimi podatki.
Leto 2026: Umetna inteligenca postaja delovno orodje
Do leta 2026 se razvoj umetne inteligence vse bolj premika od preprostega ustvarjanja besedila k reševanju nalog.
Sodobni sistemi znajo obdelovati dokumente, slike in preglednice, analizirati informacije, pisati in preverjati programsko kodo, uporabljati zunanja orodja ter izvajati večstopenjske delovne procese.
Leta 2026 so se pojavile tudi nove generacije modelov, namenjene zahtevnemu strokovnemu delu. Model GPT-5.6 je na primer predstavljen kot družina modelov za naloge, ki zahtevajo visoko natančnost, sklepanje, programiranje, znanstveno delo in uporabo orodij.
Vzporedno se razvija področje agentov z umetno inteligenco. Njihova naloga ni le obvestiti uporabnika, kako nekaj izvesti, temveč tudi samostojno opraviti zaporedje dejanj v okviru pooblastil, ki jih je podelil uporabnik.
Od klepetalnega robota do agenta z umetno inteligenco
V štirih letih je prišlo do opazne spremembe same vloge umetne inteligence.
Leta 2022 je uporabnik večinoma spraševal:
»Kaj veš?«
Sodobna umetna inteligenca vse pogosteje prejema drugačno zahtevo:
»Naredi to zame.«
Na primer, umetna inteligenca lahko pomaga:
preučiti obsežen dokument;
analizirati tabelo;
napisati programsko kodo;
pripraviti predstavitev;
obdelati sliko;
poiskati in primerjati informacije;
izvesti raziskavo;
izvesti zaporedje dejanj na internetu;
avtomatizirati ponavljajoče se operacije.
Prav prehod od odgovorov k dejanjem bi lahko postal ena glavnih smeri nadaljnjega razvoja umetne inteligence.
Kaj se je spremenilo od leta 2022?
V nekaj letih je umetna inteligenca prešla več stopenj.
2022 — pogovorna umetna inteligenca
Uporabnik komunicira z modelom prek besedila.
2023 — množično širjenje
Generativna umetna inteligenca se hitro pojavlja v najrazličnejših storitvah.
2024 – multimodalnost
Umetna inteligenca začenja bolj naravno obdelovati besedilo, slike in glas.
2025 – sklepanje in agenti
Modeli postajajo usmerjeni ne le v ustvarjanje odgovorov, temveč tudi v reševanje zahtevnejših nalog in uporabo orodij.
2026 — delujoči sistemi umetne inteligence
Umetna inteligenca vse bolj postaja vsestransko orodje za raziskovanje, programiranje, analizo podatkov, delo z dokumenti in izvajanje večstopenjskih nalog.
Kaj bo sledilo?
Naslednja faza bi lahko bila nadaljnje širjenje agentov z umetno inteligenco in specializiranih inteligentnih sistemov.
Namesto enega samega vsestranskega klepetalnega robota bo uporabnik lahko uporabljal umetno inteligenco za specifične naloge:
Umetna inteligenca za avtomobil
analizira cesto, pomaga vozniku in sodeluje z navigacijo.
Umetna inteligenca za dom
upravlja naprave in optimizira porabo energije.
Umetna inteligenca za delo
Analizira dokumente, e-pošto, preglednice in delovne procese.
Umetna inteligenca za avtomobile in navigacijo
združuje podatke o poti, prometnih razmerah, vozilu in okolju.
Umetna inteligenca za drone
sistemom pomaga samostojno prepoznavati objekte, izbirati pot in izvajati posamezne operacije.
Tako umetna inteligenca postopoma presega okvire posamezne aplikacije in postaja del drugih tehnologij.
Glavni prehod
Zgodovina ChatGPT ni le zgodovina enega izdelka.
V obdobju od leta 2022 do 2026 se je spremenilo samo dojemanje tega, kaj je lahko umetna inteligenca.
Sprva so umetno inteligenco dojemali predvsem kot sistem, ki odgovarja na vprašanja.
Nato je postal sistem, ki razume različne vrste informacij.
Danes se umetna inteligenca vse bolj spreminja v sistem, ki zmore sklepati, uporabljati orodja in opravljati zapletene naloge .
Prav zato so lahko naslednja leta za razvoj umetne inteligence prav tako pomembna kot obdobje po pojavu ChatGPT-ja.
