Sber je predstavil nov model umetne inteligence GigaChat 3.5 Ultra, ki po navedbah podjetja zagotavlja večjo zmogljivost pri programiranju, matematičnih izračunih in analizi velikih količin besedila. Model je brezplačno na voljo tako uporabnikom GigaChat kot razvijalcem v obliki odprtokodne programske opreme (Open Source).
Podjetje navaja, da lahko GigaChat 3.5 Ultra ustvarja dolga besedila do štirikrat hitreje kot prejšnja različica, pri tem pa uporablja manj računalniških virov. Novi model je tudi skoraj dvakrat manjši od svojega predhodnika.
Model temelji na arhitekturi, ki jo je razvil Sber, in tehnologiji Linear Attention (linearno pozornost). Ta omogoča učinkovitejšo obdelavo dolgih dokumentov, saj kontekst postopoma akumulira, namesto da bi vsakič znova analizirala celotno besedilo.
Glavne izboljšave
Programiranje in matematika
Po informacijah podjetja Sber model natančneje ustvarja in preverja programsko kodo, učinkoviteje rešuje matematične naloge in finančne izračune ter bolje obdeluje numerične podatke. Podjetje poudarja, da je tehnologija lahko koristna razvijalcem, analitikom in inženirjem pri vsakodnevnem delu.
Analiza velikih dokumentov
Novi model je namenjen analizi pogodb, tehničnih predpisov, poročil in drugih obsežnih dokumentov. Sber trdi, da se je zaradi arhitekture z linearno pozornostjo hitrost obdelave dokumentov povečala do štirikrat, pri tem pa se je ohranila natančnost razumevanja konteksta.
Podpora za umetnointeligenčne agente
GigaChat 3.5 Ultra je namenjen tudi razvoju avtonomnih agentov z umetno inteligenco. Model lahko samostojno išče informacije, ustvarja in izvaja kodo, komunicira z zunanjimi storitvami ter pripravi končni rezultat in tako avtomatizira različne rutinske procese, kot so obdelava podatkov, spremljanje in priprava rednih poročil.
Primerjava z drugimi modeli
Po podatkih podjetja Sber je GigaChat 3.5 Ultra na internih testih boljši od prejšnjega vodilnega modela podjetja pri nalogah, povezanih s programiranjem, matematiko, reševanjem večstopenjskih logičnih nalog in vodenjem pogovorov v ruščini.
Podjetje prav tako navaja, da se je novi model po več kazalnikih zmogljivosti približal enemu najbolj priljubljenih velikih jezikovnih modelov z odprto kodo — DeepSeek 3.2, pri tem pa ohranja skoraj dvakrat manjšo arhitekturo.
Vir: giga.chat
